опыт
ИИ

«Китай — страна, где каждый может найти своего слушателя»

Ольга Дёмина — о том, как начать продвигать свою музыку в Азии
В условиях, когда западные рынки оказались закрыты для большинства российских артистов, те всё чаще начинают смотреть в сторону продвижения в Восточной Азии. Например, в 2025 году в Китае стал популярен российский пост-панк, а группы «Перемотка» и «Сова» проехались по стране с туром. Чтобы разобраться, как устроены местные музыкальные рынки и что делать артисту из России, чтобы привлечь их аудиторию, мы поговорили с Ольгой Дёминой, директором по развитию платформы DAFLOW.ai в России, СНГ и Восточной Европе.
Daflow — международный бренд SEE Group Company. Китайское подразделение холдинга — Kanjian Music, один из крупнейших технологических операторов на местном рынке, а Daflow, в свою очередь, работает со всем остальным миром и предоставляет артистам прямой выход на новые рынки. DAFLOW.ai предоставляет международную технологическую инфраструктуру для управления правами и монетизации музыки. С помощью платформы пользователи могут получать всю аналитику в едином кабинете и реализовывать стратегии продвижения и менеджмента контента, охватывая не только классическую дистрибуцию, но также микросинхронизацию и музыкальные библиотеки в условиях глобальной локализации рынков.
Ольга Дёмина
Директор по развитию платформы DAFLOW.ai в России, СНГ и Восточной Европе

— В последнее время российские артисты всё чаще ездят в Китай и продвигаются на этом рынке, хотя раньше им будто у нас особо не интересовались. Почему так?

— Китайский музыкальный рынок сегодня занимает пятое место в мире по объёму. По прогнозам местных экспертов, уже через пять лет он может выйти на вторую позицию в глобальном рейтинге. Западная индустрия закрыта для российских музыкантов, а Китай — нет. А так как это очень быстрорастущий рынок, то выходить на него сейчас особенно актуально. Тем более что здесь нет никаких ограничений по монетизации для российских исполнителей, а значит, можно заработать. Кроме того, артистам просто по-человечески интересно выступить в другой стране, получить новый опыт в Азии, попробовать свои силы на необычном для них рынке, проверить, как сработает промо тура. Всё это помогает по-новому оценить свою музыку в более глобальных масштабах, а не только на привычном рынке СНГ.

—Но ведь китайские слушатели в большинстве своём не знают русский язык. Почему им вообще должно быть интересно слушать песни на нём?

— Многие китайцы не знают даже английского. Поэтому зарубежная музыка для них — это просто зарубежная музыка, и российские артисты тут находятся практически в тех же условиях, что и, например, англоязычные. Китай — очень большая страна, где каждый артист может найти своего слушателя. Также в Китае живёт много разных народностей, и у каждой из них свои предпочтения по стилям и жанрам. Это тоже надо учитывать, когда вы думаете, на какую аудиторию вы будете работать в этой стране.

— А много ли вообще в Китае слушают зарубежных исполнителей? Со стороны кажется, что там интересуются только своей музыкой.

— Китай — это действительно локальный и во многом закрытый рынок. Доля иностранных артистов там — около 20−30%. Однако, если сравнивать Китай с Японией, то он гораздо больше готов принимать иностранную музыку. Музыка — это бизнес, а как раз для бизнеса Китай очень открыт и лоялен. Так что с русской музыкой там спокойно можно залететь в тренды, как это было с Катей Лель, которая до сих пор держится в трендах, или с SEREBRO и t.A.T.u. раньше.
Группа SEREBRO

— Но ведь наверняка не у каждого артиста есть шанс добиться чего-то в Китае. Можно ли выделить какие-то жанры, в которых вероятность успеха наиболее высока?

— Электроника, поп, хип-хоп и инди-рок занимают довольно большие ниши. Из-за отсутствия языкового барьера электроника легко адаптируется на любом рынке. Кроме того, в Китае её можно продавать как фоновую музыку, и это отлично подходит для дополнительной монетизации. Китайцы вообще очень активно используют ИИ-инструменты, в том числе для создания музыки.
— Лирическая музыка формата баллад тоже отлично ложится на предпочтения местного слушателя. Ценится национальный колорит и традиционные инструменты, причём не обязательно китайские, это может быть и русская народная музыка. В данном случае язык становится второстепенным по сравнению с общим звучанием.

Инди-рок и поп-рок тоже имеют своего слушателя. Сейчас идёт целая волна артистов из России, которые приезжают в Китай с концертами и успешно их проводят. На разную музыку находится своя аудитория, важно собрать больше информации о ней, чтобы направить своё развитие в правильное русло и сформулировать коммерчески успешную стратегию.
В то же время есть музыка, которая не очень подходит именно для концертов. Например, фонк и некоторые подвиды электроники. Однако эти жанры очень активно слушают на китайских стримингах и продвигаются на платформах с вертикальными видео.

На самом деле на любую музыку можно найти своего слушателя. Просто для продвижения нужно разрабатывать комплексную стратегию, а для некоторых музыкантов нужен более индивидуальный подход.

— Чем отличаются разные ИИ-инструменты и для каких целей их лучше использовать?

— Одни инструменты лучше подходят для создания быстрых концептов и поиска визуального стиля. Другие — сильнее в анимации. Третьи полезны там, где нужен более точный контроль над исходным кадром. Например, Midjourney я бы использовал именно для поиска образа, стилистики и первых визуальных решений. Он хорошо помогает быстро создать нужное настроение и понять, в какую сторону двигаться. Nano Banana идеально подходит для точечной редактуры и экспериментов с углами обзора.

Если речь про анимацию готового изображения, то тут нужны другие инструменты. Для этого подходят Kling (лично мой выбор на данный момент), Seedance или Runway. У каждого свой характер. Где-то лучше движение, где-то лучше считывается исходный кадр, где-то удобнее собирать быстрые тесты.

Важно не просто сгенерировать что-то красивое, а удержать конкретный образ, персонажа и композицию. Я рекомендую смотреть в сторону инструментов, которые работают с исходным изображением. Мне такой подход ближе, он даёт больше контроля. Поэтому на практике обычно используется не одна нейросеть, а несколько — под разные этапы работы.

— Какие ИИ-инструменты лучше использовать новичкам, у которых нет опыта работы с нейросетями, но которые хотят получить качественный результат?

— Я бы не стал делить людей таким образом. Скорее вопрос в ваших компетенциях как режиссёров, сценаристов и арт-директоров. ИИ — это просто очередной инструмент для реализации видения, не волшебная кнопка «сделать красиво». Я бы рекомендовал посмотреть десяток-другой видеоуроков в интернете, попутно закрепляя материал экспериментами, чтобы нащупать пульс этого процесса. Или же можно воспользоваться личными консультациями и обучаться напрямую у специалиста в формате мастерской. Это эффективнее курсов. Как я уже говорил выше, лучше всего посмотреть обзоры и выбрать в процессе личного опыта то, что ближе, благо агрегаторы предоставляют доступ к широкому пулу ИИ-инструментов.
— Ваш полёт фантазии почти ничем не ограничен. Можно сгенерировать всё целиком, можно комбинировать живые съёмки и сгенерированные сцены, опять же, в целях экономии бюджета. Допустим, раньше сложные художественные сцены создавались бы командой с помощью компьютерной графики или физически в мастерских художников. Теперь есть альтернатива — точечно заменить их сгенерированными кадрами. В этом есть серьёзный минус — точность. При генерации вы не можете дотошно контролировать каждый аспект, как в случае, если бы это делал человек. Но если постараться, никто может этого и не заметить.

— Достаточно ли использовать одну нейросеть?

— Иногда да. Например, клип «Пьеро» для Стереополины я сделал, используя только Midjourney, но это было прошлым летом, сейчас инструментов стало гораздо больше и делать визуал можно быстрее и эффективнее. Обычно я ограничиваюсь 4−5 разными ИИ. Это может быть ChatGPT для интерпретации задач в промпты; Midjourney — для создания стилистического визуала; для анимации я люблю использовать Kling, но сейчас ещё Seedance показывает хорошие результаты. В общем, те инструменты, которые позволяют работать с исходным изображением. ИИ, генерирующие визуал из текста, меня не устраивают, так как оставляют слишком большой простор для рандома, а я люблю конкретику в работе. 
Стереополина — «Пьеро»

— Как грамотно написать промпт для создания визуала? Есть ли какие-то универсальные схемы?

— В целом, сейчас модели научились понимать стандартные текстовые запросы, и «танцев с бубном» становится всё меньше. Но я всё же рекомендую писать их через языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini или Claude. Главное здесь — перечитывать и дополнять получившийся текст, потому что там может содержаться много отсебятины от модели. А так ключевое правило — быть логичным, последовательным и подробным. Представьте, что вы разговариваете с очень конкретным серьёзным дядькой и даёте ему задание. Чем точнее и подробнее вы опишете, что вы хотите, тем лучше он справится.

— Какие главные сложности связаны с работой с ИИ при создании клипов? Как с ними бороться?

— На мой взгляд, главная сложность в том, что это ИИ. Как ни крути, но люди чувствуют искусственность на подсознательном уровне, и от этого не уйти. Поэтому основная сложность здесь — найти такой визуальный и образный киноязык, которым можно будет увлечь зрителя и сгладить чувство искусственности. Сделать акцент на интересной истории, постановке и образности. Всё это зависит от автора, а не от инструмента, который он использует.

— Сколько времени в среднем уходит на создание минуты экранного времени?

— Это зависит от количества кадров и от человека, который делает работу. Я могу часами делать лишь один кадр, доводя его до совершенства. Зачастую в этом и разница: многие люди берут в работу первые 2−3 генерации. Я же перебираю десятки вариантов в поиске того самого, и это требует времени. Так и со съёмками: я стараюсь делать столько дублей, сколько возможно, пока не получу то, что меня устроит. Дотошность в творчестве — это хорошо. Если говорить о конкретной цифре, я бы ориентировался на неделю плотной работы. 

— Какой минимальный бюджет нужен для создания ИИ-клипа?

— Всё зависит от задачи, хронометража и уровня требований к результату. Бюджет здесь складывается из двух частей: гонорара автора и технических расходов на генерацию, подписки, токены и количество итераций. Потому что хороший ИИ-клип — это не быстро. Это долгий процесс с большим количеством проб и ошибок.

Если говорить очень примерно, я бы ориентировался на сумму от 100 тысяч рублей. Дешевле сделать можно, если задача компактная и без завышенных ожиданий. Но если нужен цельный, продуманный клип с сильным визуалом, то закладывать слишком маленький бюджет я бы не советовал. ИИ действительно может сэкономить часть продакшена, но он не отменяет время, талант и работу автора.