Каждую неделю тысячи артистов загружают свои треки в Яндекс Музыку, но, к сожалению, не каждому релизу удаётся найти свою аудиторию сразу. С этой проблемой сталкиваются не только начинающие исполнители, но и музыканты с опытом: набрав небольшое количество слушателей, они не могут расти дальше.
В подобной ситуации у музыкантов нередко появляется ощущение, что они выпускают релизы в стол. С одной стороны, их треки, EP и альбомы появляются в стримингах. С другой, они так и не находят своей аудитории и заветные цифры не растут. Отсутствие прослушиваний демотивирует и расстраивает: желание быть услышанным не сбывается, а траты на выпуск релизов не окупаются. На пути к тому самому слушателю, который станет фанатом, появляется большое препятствие.
Чтобы помочь артистам преодолеть этот барьер, Яндекс Музыка запустила технологию Нитро — она помогает находить первых слушателей и позволяет быстро взлететь в рекомендациях стриминга. В отличие от классических рекомендаций Яндекс Музыки, Нитро специализируется не на поиске треков, которые понравятся конкретному слушателю, а на поиске слушателей для конкретного трека. С помощью нейросети Нитро анализирует звучание композиции и создаёт её аудиовектор, то есть визуальное изображение звука. Затем алгоритмы подбирают для трека слушателей, которым нравится музыка с похожим аудиовектором, — и сервис рекомендует композицию этим людям.
Поддержка Нитро доступна только артистам, чья месячная аудитория в Яндекс Музыке не превышает 5 тысяч слушателей. По данным исследования сервиса, более 90% релизов начинающих артистов с аудиторией до 5 тысяч ежемесячных слушателей не набирают даже сто слушателей в течение первого месяца с момента выхода релиза. Им сложнее пробиться среди десятков тысяч релизов, получить поддержку стриминговых платформ, а также попасть в поле зрения рекомендаций. Это в том числе обусловлено малым количеством данных об отношении слушателей к их музыке, которыми рекомендации могли бы оперировать.